💻编程语言
- Python：语法简洁，适合脚本、数据分析、AI
- Java：跨平台、生态成熟，企业级后端主流
- JavaScript：Web 前端核心，Node.js 可写后端
- Go：并发性能好，适合云原生与微服务
- SQL：数据库查询的标准语言
🗄️数据库
- 关系型：MySQL、PostgreSQL、Oracle
- 非关系型：Redis（缓存）、MongoDB（文档）
- 事务四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）
- 索引能加速查询，但会降低写入速度
🌐网络基础
- OSI 七层模型：物理 → 数据链路 → 网络 → 传输 → 会话 → 表示 → 应用
- TCP：面向连接、可靠传输；UDP：无连接、速度快
- HTTP 常见状态码：200 成功、404 未找到、500 服务器错误
- HTTPS = HTTP + TLS 加密
⚙️操作系统
- 进程是资源分配的基本单位，线程是调度的基本单位
- 死锁四条件：互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待
- Linux 常用命令：ls、cd、grep、ps、top、chmod
- 虚拟内存让程序使用超过物理内存的空间
🎨前端开发
- 三大基础：HTML 结构、CSS 样式、JavaScript 行为
- 主流框架：React、Vue、Angular
- 响应式布局：Flexbox、Grid、媒体查询
- 浏览器缓存、防抖节流是常见性能优化手段
🔧后端开发
- 常见架构：MVC（模型-视图-控制器）
- RESTful API：用 HTTP 动词表达增删改查
- 认证方式：Session、JWT、OAuth2
- 消息队列（Kafka、RabbitMQ）用于异步解耦
☁️云计算与运维
- 三种服务模型：IaaS、PaaS、SaaS
- Docker：容器化，一次构建到处运行
- Kubernetes：容器编排，管理大规模集群
- CI/CD：持续集成 / 持续交付，自动化构建部署
📊数据结构与算法
- 常见结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图
- 排序：快排平均 O(n log n)，冒泡 O(n²)
- 查找：二分查找要求数据有序，O(log n)
- 时间复杂度衡量算法随数据量增长的速度
🔐信息安全
- 对称加密快（AES），非对称加密安全（RSA）
- 常见攻击：SQL 注入、XSS、CSRF、DDoS
- 原则：不信任任何用户输入，永远做校验
- 密码存储应使用 bcrypt 等加盐哈希算法
💡 学习建议：以一门语言学扎实为基础 → 补数据结构与算法 → 做完整项目练手 → 按需深入某个方向。